目前，大多數氣體傳感器檢測設備主要用于監測有毒有害氣體，智能技術迭代和應用場景開發仍有很大的淘金熱空間。

與感應聲、光、電、力等信號的物理傳感器相比，感應化學信號的氣體傳感器應用相對緩慢，其背后存在著復雜的技術原因。現實中的氣體樣品混合了大量不同種類的氣體分子，氣體傳感器容易受到干擾，可靠性相對較差。此外，氣體傳感器的敏感材料需要暴露在外部氣體環境中工作，可能受到化學物質的影響，設備穩定性差。

在物聯網應用場景的大量催化和通信技術和人工智能技術的能力下，氣體傳感器的發展不斷推進，其應用場景逐漸從毒氣檢測擴展到醫療、可穿戴設備、食品安全等領域。

舉例來說，在醫學領域，二氧化碳濃度曲線是判斷病人肺通狀況的依據，一些氣體標志濃度曲線反映了慢性疾病的發展趨勢。通過人工智能技術的賦能傳感器，智能氣體傳感器不僅可以檢測氣體，繪制曲線，而且可以判斷疾病的發展程度，減輕醫護人員的壓力，使疾病監測和健康管理成為可能。

氣體傳感器在醫學領域有很多應用。相關團隊開發的手持呼吸丙酮檢測設備就是其中之一。其原理是利用氣體傳感器檢測人氣中丙酮含量，實現快速無痛的二型糖尿病檢測。與傳統血液檢測相比，呼吸檢測的診斷和治療經驗更好。

據報道，受試者只需向設備吹風。當氣體通過測試單元時，丙酮敏感材料與丙酮發生異性反應，顏色發生變化，傳感器中的光信號發生變化，丙酮含量數據最終通過電信號輸出。

本公司正在開發日拋貼片式丙酮傳感器，成本低廉，全天候自動測量皮膚揮發性丙酮氣體。王迪說，將來結合AI技術，貼片式丙酮傳感器有助于糖尿病的診斷、監測和用藥指導。

面對燃氣傳感器及其應用的星海，我們并沒有停止開發單一的燃氣傳感器，而是瞄準與智能設備兼容的高集成陣列嗅覺設備，取得了階段性的研究成果。我們希望在使用小型手機插件的同時識別幾十種氣體，獲取食品安全信息，掌握環境監測數據，使可穿戴設備更加智能，獲得更加全面準確的健康數據和環境信息，為智能生活的電子鼻子。

免責聲明：本文部分內容源于網絡，旨在傳遞和分享更多信息，如有侵犯您的權利，請聯系我們刪除。